So veränderte generative KI die Anforderungen an Datensicherheit 2024

Die rasante Verbreitung generativer KI verändert nicht nur die Arbeitswelt, sondern stellt auch neue Herausforderungen für die Cybersicherheit dar. Unternehmen aller Größen stehen vor der Aufgabe, ihre Datensicherheitsstrategien an die besonderen Anforderungen dieser Technologie anzupassen. Der Microsoft Data Security Index 2024 bietet fundierte Einblicke in die Risiken und Chancen von generativer KI und liefert praktische Empfehlungen, um Daten effektiv zu schützen.

Warum generative KI neue Sicherheits-anforderungen mit sich bringt

Generative KI ermöglicht Unternehmen, effizienter zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln. Doch diese Technologie benötigt Zugriff auf große Datenmengen – häufig auf sensible oder geschützte Daten. Dies erfordert eine völlig neue Herangehensweise an Datensicherheit:

• Herausforderung durch Dateneingabe: 84 % der Unternehmen fühlen sich unsicher, wie sie Daten, die in KI-Apps eingegeben werden, überwachen und schützen sollen.
• Sicherheitsbedenken: Fast alle Unternehmen (96 %) äußern Bedenken hinsichtlich der potenziellen Risiken, die durch den Einsatz generativer KI durch Mitarbeitende entstehen.

Zentrale Erkenntnisse aus dem Bericht

Der Bericht von Microsoft basiert auf einer erweiterten Studie, die über 1.300 Sicherheitsfachleute weltweit befragte, um Einblicke in die sich verändernde Sicherheitslandschaft zu gewinnen. Die wichtigsten Ergebnisse:

1. Fragmentierte Sicherheitslösungen erschweren den Schutz: Unternehmen nutzen durchschnittlich 12 verschiedene Sicherheitswerkzeuge, was zu unübersichtlichen und ineffizienten Prozessen führt.
2. Generative KI erhöht die Risiken für sensible Daten: Der Missbrauch von generativer KI ist ein wachsendes Problem.
3. Optimismus durch KI in der Sicherheitsstrategie: Unternehmen erkennen zunehmend, wie KI ihnen helfen kann, Sicherheitslücken zu schließen und Bedrohungen effektiver zu bekämpfen.

Fragmentierte Sicherheitslösungen: Ein wachsendes Problem

Die Nutzung mehrerer Sicherheitswerkzeuge führt zu einer fragmentierten Sicherheitslandschaft:

• Komplexität durch zu viele Tools: Große Unternehmen nutzen oft 14 oder mehr Sicherheitslösungen, was eine konsolidierte Sicht auf Risiken erschwert.
• Steigende Vorfallzahlen: Unternehmen mit mehr als 11 Tools melden durchschnittlich 202 Sicherheitsvorfälle pro Jahr, während Unternehmen mit weniger als 10 Tools 139 Vorfälle haben.
• Datenisolierung: Die fehlende Integration zwischen Tools erschwert es, Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen und zu beheben.

Besonders problematisch ist der Anstieg von Vorfällen durch den Einsatz von KI-Tools: Der Anteil solcher Vorfälle stieg von 27 % im Jahr 2023 auf 40 % im Jahr 2024. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, Sicherheitslösungen besser zu integrieren und spezifische Risiken durch generative KI anzugehen.

Risiken durch nicht genehmigte Nutzung von KI

Die unkontrollierte Nutzung generativer KI durch Mitarbeitende stellt eine wachsende Herausforderung für Unternehmen dar. Laut der Studie setzen 65 % der Organisationen nicht genehmigte KI-Anwendungen ein – häufig über private Konten oder persönliche Geräte. Diese Praxis birgt erhebliche Risiken, da solche Tools oft auf sensible Unternehmensdaten zugreifen und diese möglicherweise kompromittieren können. Besonders kritisch wird es, wenn diese Daten unsachgemäß verarbeitet oder für nicht autorisierte Zwecke genutzt werden.

Um diesem Problem entgegenzuwirken, haben viele Unternehmen bereits Maßnahmen ergriffen, um den Einsatz von generativer KI zu regulieren. Ein Schwerpunkt liegt darauf, zu verhindern, dass sensible Daten in KI-Anwendungen hochgeladen werden. Gleichzeitig investieren Organisationen verstärkt in die Protokollierung von Aktivitäten, um im Falle eines Sicherheitsvorfalls schnell reagieren zu können. Auch der Zugang zu nicht genehmigten KI-Tools wird zunehmend blockiert. Ein weiterer wichtiger Ansatz ist die Schulung von Mitarbeitenden, um ein besseres Verständnis für die sichere Nutzung von KI und die potenziellen Risiken zu schaffen. Diese Maßnahmen zeigen, wie entscheidend eine klare Strategie im Umgang mit generativer KI ist, um Risiken zu minimieren und gleichzeitig die Produktivität nicht zu beeinträchtigen.

KI als Werkzeug zur Verbesserung der Datensicherheit

Trotz der Herausforderungen bietet KI selbst enorme Chancen, um die Datensicherheit zu verbessern. Durch ihre Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und auf Bedrohungen in Echtzeit zu reagieren, ermöglicht KI-Unternehmen eine proaktive Sicherheitsstrategie. Viele Organisationen berichten von positiven Erfahrungen mit KI-gestützten Sicherheitslösungen: Unternehmen, die bereits KI einsetzen, erhalten im Schnitt deutlich weniger Warnmeldungen – 47 statt 79 pro Tag – und profitieren von effizienteren Prozessen.

Darüber hinaus glauben 77 % der befragten Unternehmen, dass KI ihnen hilft, ungeschützte Daten schneller zu identifizieren und automatisiert zu schützen. Mit ihrer Fähigkeit, Anomalien zu erkennen und Bedrohungen frühzeitig abzuwehren, trägt KI zu einer erheblichen Verbesserung der Genauigkeit und Wirksamkeit von Sicherheitsmaßnahmen bei. Diese Vorteile erklären, warum 93 % der Unternehmen planen, KI in ihre Datensicherheitsstrategien zu integrieren. Durch die Kombination von Automatisierung und intelligenter Analyse eröffnet KI-Unternehmen nicht nur neue Möglichkeiten, Risiken zu minimieren, sondern auch, ihre Sicherheitsstrategien zukunftssicher zu gestalten.

Empfehlungen für eine zukunftssichere Sicherheitsstrategie

Basierend auf den Erkenntnissen des Berichts gibt Microsoft drei zentrale Empfehlungen:

1. Setzen Sie auf eine integrierte Plattform: Fragmentierte Sicherheitslösungen erhöhen die Anfälligkeit für Vorfälle. Eine integrierte Plattform bietet eine bessere Übersicht und vereinfacht die Verwaltung von Risiken.
2. Entwickeln Sie klare Richtlinien für KI-Nutzung: Die Nutzung von generativer KI sollte geregelt sein, ohne die Produktivität einzuschränken. Dazu gehören Zugriffsregeln, Protokollierung und Mitarbeiterschulungen.
3. Nutzen Sie KI zur Stärkung der Sicherheitsmaßnahmen: KI kann Sicherheitsstrategien automatisieren, Daten schneller analysieren und Bedrohungen in Echtzeit abwehren. Dies verringert Vorfälle und erhöht die Effizienz.

Fazit: KI als Chance und Herausforderung

Die Integration generativer KI in den Arbeitsalltag bringt unbestreitbare Vorteile, aber auch neue Risiken für die Datensicherheit, wieder Microsoft Data Security Index 2024 unterstreicht. Unternehmen, die frühzeitig auf integrierte Plattformen und KI-gestützte Lösungen setzen, können nicht nur Sicherheitslücken schließen, sondern auch ihre Effizienz steigern.

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