Generative Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Geschäftswelt und bietet sowohl für Unternehmen als auch für die Cybersicherheit enorme Chancen. Sie ermöglicht schnellere Prozesse, tiefere Analysen und innovative Geschäftsmodelle. Doch mit diesen Vorteilen gehen auch neue Sicherheitsrisiken einher, die traditionelle Schutzmaßnahmen überfordern. Um die Potenziale von KI sicher zu nutzen, ist ein moderner Ansatz wie Zero Trust entscheidend.

Die einzigartige Herausforderung der KI-Sicherheit

Generative KI bringt Technologien und Prozesse mit sich, die traditionelle Sicherheitsansätze in Frage stellen. Einige der zentralen Herausforderungen umfassen:

  1. Dynamische Technologie mit nicht-deterministischen Ergebnissen: Generative KI liefert bei gleichem Input nicht immer dieselben Ergebnisse. So wird beispielsweise ein KI-Modell, das aufgefordert wird, ein Bild eines „Kätzchens in einer Sicherheitsuniform“ zu erstellen, jedes Mal ein anderes, aber ähnliches Bild generieren. Diese Dynamik erschwert es, Angriffe mit klassischen statischen Sicherheitskontrollen zu erkennen, die auf wiederholbaren Mustern basieren.
  2. Datenzentrierte Funktionsweise: KI basiert auf großen Datenmengen, sowohl für das Training als auch für die Generierung von Ergebnissen. Diese Datenabhängigkeit macht die Sicherheit und Governance der Daten zu einer Schlüsselkomponente. Jede Schwachstelle in der Datensicherheit kann die Integrität und Zuverlässigkeit der KI-Anwendungen gefährden.
  3. KI als Waffe von Cyberangreifern: Cyberkriminelle nutzen KI, um Angriffe zu optimieren und Daten effizienter auszuwerten. KI-gestützte Phishing-Angriffe sind schwieriger zu erkennen und zielen auf Schwachstellen in der Unternehmenssicherheit ab. Angreifer entwickeln zudem immer raffiniertere Methoden, um KI-Systeme selbst anzugreifen und zu manipulieren.
Wie KI und Zero Trust zusammenarbeiten

Zero Trust: Die Grundlage für sichere KI

Ein Zero Trust-Ansatz ist unerlässlich, um KI und die zugrunde liegenden Daten effektiv zu schützen. Der Zero-Trust-Ansatz basiert auf der Philosophie, dass keine Ressource oder Person automatisch vertrauenswürdig ist. Jede Interaktion wird überprüft, unabhängig davon, ob sie innerhalb oder außerhalb des Netzwerkperimeters erfolgt.

Die zentralen Prinzipien von Zero Trust:

  • Datenzentrierte Sicherheit: Der Schutz von Daten steht im Mittelpunkt, unabhängig davon, ob sie in der Cloud, vor Ort oder in hybriden Umgebungen gespeichert sind.
  • Schutz in einer hybriden Umgebung: Zero Trust schützt Unternehmensressourcen über Multicloud-, On-Premises-, IoT- und operative Technologien hinweg.
  • Kontinuierliche Überprüfung: Zugriffe und Interaktionen werden ständig überwacht und neu bewertet, um potenzielle Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen.

Strategien für den sicheren Einsatz von KI

Um die Risiken der KI zu minimieren und gleichzeitig ihre Vorteile zu maximieren, hat Microsoft eine Reihe von Strategien entwickelt, die im Whitepaper zur KI-Sicherheit vorgestellt werden. Diese umfassen:

  1. Schulung der Mitarbeiter: KI wird von Cyberkriminellen genutzt, um täuschend echte Phishing-E-Mails oder Anrufe zu generieren. Unternehmen müssen ihre Mitarbeiter – insbesondere in sensiblen Rollen wie Finanzabteilungen – schulen, um diese Bedrohungen zu erkennen. Dies umfasst:
    • Grundkenntnisse über KI und deren Funktionsweise.
    • Tipps zur Identifizierung und Meldung verdächtiger Aktivitäten.
    • Einführung von Prozessen zur unabhängigen Überprüfung sensibler Transaktionen.
  2. Frühzeitiger Schutz von KI-Anwendungen und Daten: Die Integration von Sicherheitsmaßnahmen in die Entwicklung von KI-Systemen ist entscheidend. Werden Sicherheitslücken erst später entdeckt, können sie hohe Kosten und Risiken verursachen.
  3. Nutzung von KI für Sicherheitsoperationen: KI kann Sicherheitsoperationen deutlich verbessern, indem sie:
    • Berichte schneller erstellt.
    • Sicherheitsanalysen automatisiert.
    • Neuen Analysten Anleitungen für die Untersuchung von Vorfällen gibt.
    • Daten effektiv auswertet, um Sicherheitsmaßnahmen gezielt zu verbessern.
  4. Einführung klarer Standards und Richtlinien: Unternehmen benötigen klare Vorgaben, um Sicherheit, Datenschutz und ethische Aspekte in ihrer KI-Strategie zu berücksichtigen. Microsofts Responsible AI Standard bietet eine Orientierungshilfe, um diese Aspekte in die Unternehmensrichtlinien zu integrieren.
Wie KI und Zero Trust zusammenarbeiten

Die symbiotische Beziehung zwischen Zero Trust und KI

Zero Trust und KI ergänzen sich auf einzigartige Weise. Indem Sicherheit frühzeitig integriert und Zero-Trust-Prinzipien angewendet werden, können Organisationen die Vorteile von KI nutzen und gleichzeitig die Risiken mindern – ähnlich wie Bremsen einem Auto sicheres Fahren bei höheren Geschwindigkeiten ermöglichen.

  • Zero Trust schützt KI: Durch die kontinuierliche Überprüfung von Daten und Anwendungen bietet Zero Trust einen sicheren Rahmen, um KI vor Manipulationen und unbefugtem Zugriff zu schützen.
  • KI stärkt Zero Trust: KI-basierte Systeme können riesige Datenmengen analysieren, Bedrohungen schneller identifizieren und manuelle Aufgaben automatisieren. Dies verbessert die Effizienz von Sicherheitsoperationen erheblich.

Fazit: Sichere Innovation durch KI und Zero Trust

Die Kombination aus KI und Zero Trust bietet Unternehmen die Möglichkeit, sowohl ihre Sicherheitsstrategie als auch ihre Geschäftsprozesse auf ein neues Niveau zu heben. Während Zero Trust den Rahmen für den sicheren Einsatz von KI schafft, ermöglicht KI den Sicherheitsoperationen, effizienter und vorausschauender zu arbeiten. Mit Zero Trust und KI sind Unternehmen besser aufgestellt, um den Herausforderungen der digitalen Zukunft zu begegnen.

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